Documentaciónpredecir_clase_sigmoide(red, x)
Nombre
predecir_clase_sigmoide - Predice una clase usando forward_sigmoide() y argmax sobre la salida.
Sinopsis
clase = neural.predecir_clase_sigmoide(red, x)
Descripcion
Ejecuta una pasada hacia adelante con activaciones sigmoides y luego toma el indice del valor maximo.
Validaciones y casos borde
- Hereda las validaciones de
forward_sigmoide()sobre la red y el vectorx. - Hereda la validacion de
neural_argmax()sobre salida no vacia. - Si alguna de esas condiciones falla, emite
ERROR().
Funciones API relacionadas
neural.forward_sigmoide()neural.neural_argmax()neural.predecir_clase_relu_sigmoide()
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| red | TABLA | Tabla que representa la red neuronal y sus parametros. |
| x | VECTOR | Vector de entrada de la red. |
Valor de retorno
NUMERICO - Indice o clase predicha.
Ejemplo
ejemplo.blox
NUMERICO resultado
resultado = neural.predecir_clase_sigmoide(red, x)
Restringido: este ejemplo no puede ejecutarse en el Playground web porque la API requerida no está disponible en el sandbox.