$\texttt{mse}(\hat{Y}, Y)$

Nombre

mse - Calcula el error cuadratico medio entre predicciones y objetivos.

Sinopsis

e = neural.mse(Y_hat, Y)

Descripcion

Mide el error medio al cuadrado entre Y_hat y Y.

Formula:

$\mathrm{MSE}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(\hat{y}_i-y_i)^2$

Validaciones y casos borde

• Valida que Y_hat tenga al menos una fila.
• Valida que Y_hat e Y tengan la misma cantidad de filas y columnas.
• Si alguna condicion falla, emite ERROR().

Funciones API relacionadas

• neural.entrenar_mse()
• neural.back_propagation()

Parámetros

Valor de retorno

NUMERICO - Error cuadratico medio calculado.

Ejemplo

NUMERICO resultado
resultado = neural.mse(Y_hat, Y)