Documentaciónforward_pass(red, X)

forward_pass(red,X)\texttt{forward\_pass}(red, X)

Nombre

forward_pass - Ejecuta una pasada hacia adelante sobre un lote de entradas.

Sinopsis

ret = neural.forward_pass(red, X)

Descripcion

Devuelve resultados intermedios utiles para entrenamiento por lotes.

Retorna una TABLA con Z1, Z2, A1 y Y_hat.

Validaciones y casos borde

  • Valida que X tenga al menos una fila.
  • Valida que la TABLA red tenga los campos y dimensiones esperadas.
  • Valida que X.col coincida con red.W1.fil.
  • Si alguna condicion falla, emite ERROR().

Funciones API relacionadas

  • neural.entrenar_mse()
  • neural.back_propagation()

Parámetros

ParámetroTipoDescripción
redTABLATabla que representa la red neuronal y sus parametros.
XMATRIZMatriz de entradas.

Valor de retorno

TABLA - TABLA con Z1, Z2, A1 y Y_hat.

Ejemplo

ejemplo.blox
Solo lectura
TABLA resultado
resultado = neural.forward_pass(red, X)
Restringido: este ejemplo no puede ejecutarse en el Playground web porque la API requerida no está disponible en el sandbox.