Documentaciónforward_pass(red, X)
Nombre
forward_pass - Ejecuta una pasada hacia adelante sobre un lote de entradas.
Sinopsis
ret = neural.forward_pass(red, X)
Descripcion
Devuelve resultados intermedios utiles para entrenamiento por lotes.
Retorna una TABLA con Z1, Z2, A1 y Y_hat.
Validaciones y casos borde
- Valida que
Xtenga al menos una fila. - Valida que la
TABLA redtenga los campos y dimensiones esperadas. - Valida que
X.colcoincida conred.W1.fil. - Si alguna condicion falla, emite
ERROR().
Funciones API relacionadas
neural.entrenar_mse()neural.back_propagation()
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| red | TABLA | Tabla que representa la red neuronal y sus parametros. |
| X | MATRIZ | Matriz de entradas. |
Valor de retorno
TABLA - TABLA con Z1, Z2, A1 y Y_hat.
Ejemplo
ejemplo.blox
TABLA resultado
resultado = neural.forward_pass(red, X)
Restringido: este ejemplo no puede ejecutarse en el Playground web porque la API requerida no está disponible en el sandbox.