$\texttt{back\_propagation}(\hat{Y}, Y)$

Nombre

back_propagation - Calcula las estructuras basicas de retropropagacion para la capa de salida.

Sinopsis

ret = neural.back_propagation(Y_hat, Y)

Descripcion

Parte de las predicciones Y_hat y de los valores esperados Y.

Retorna una TABLA con E, Y_hat_der y Delta2, util para actualizar pesos y biases.

Validaciones y casos borde

• Valida que Y_hat tenga al menos una fila.
• Valida que Y_hat e Y tengan la misma cantidad de filas y columnas.
• Si alguna condicion falla, emite ERROR().

Funciones API relacionadas

• neural.forward_pass()
• neural.entrenar_mse()
• neural.mse()

Parámetros

Valor de retorno

TABLA - TABLA con E, Y_hat_der y Delta2.

Ejemplo

TABLA resultado
resultado = neural.back_propagation(Y_hat, Y)