$\texttt{actualizar\_pesos}(W, dW, tasa)$

Nombre

actualizar_pesos - Actualiza una matriz de pesos en sitio usando una tasa de aprendizaje.

Sinopsis

W = neural.actualizar_pesos(W, dW, tasa)

Descripcion

Operacion:

$W_{ij}=W_{ij}-tasa \cdot dW_{ij}$

La funcion modifica directamente la matriz W.

Validaciones y casos borde

• Valida que W y dW no sean matrices vacias.
• Valida que ambas matrices tengan la misma cantidad de filas y columnas.
• Si alguna condicion falla, emite ERROR().

Parámetros

Valor de retorno

MATRIZ - Matriz de pesos actualizada.

Ejemplo

MATRIZ resultado
resultado = neural.actualizar_pesos(W, dW, tasa)