Documentacióninicializar_aleatorio(filas, cols, escala)
Nombre
inicializar_aleatorio - Inicializa una matriz con valores aleatorios en el rango [-escala, +escala].
Sinopsis
M = neural.inicializar_aleatorio(filas, cols, escala)
Descripcion
Se usa para crear pesos iniciales en redes neuronales feed-forward simples.
Recorre la matriz y asigna a cada posicion un valor pseudoaleatorio escalado.
Validaciones y casos borde
- Valida que
filasycolssean enteros. - Valida que
filasycolssean mayores que cero. - Si alguna condicion falla, emite
ERROR().
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| filas | NUMERICO | Cantidad de filas. |
| cols | NUMERICO | Cantidad de columnas. |
| escala | NUMERICO | Factor de escala numerico. |
Valor de retorno
MATRIZ - Matriz inicializada con valores aleatorios escalados.
Ejemplo
ejemplo.blox
MATRIZ resultado
resultado = neural.inicializar_aleatorio(filas, cols, escala)
Restringido: este ejemplo no puede ejecutarse en el Playground web porque la API requerida no está disponible en el sandbox.