Blox - Donde la lógica se vuelve natural

Nombre

mediana - Calcula la mediana de un vector numerico.

Sinopsis

n = estadisticas.mediana(v)

Descripcion

La mediana divide el conjunto ordenado en dos partes: 50% de los datos queda por debajo y 50% por encima.

Es menos sensible a valores extremos que la media.

Formulas:

\mathrm{Me}=x_{(n-1)/2} \quad \text{si } n \text{ es impar}

\mathrm{Me}=\frac{x_{n/2-1}+x_{n/2}}{2} \quad \text{si } n \text{ es par}

Validaciones y casos borde

Requiere un vector no vacio.
Si el vector esta vacio, emite ERROR().
Si la cantidad de datos es par, retorna el promedio de los dos valores centrales.

Comportamiento

Ordena una copia del vector antes de tomar el valor central.
Si n es par, promedia los dos valores centrales.
Retorna un NUMERICO con la mediana.

Funciones API relacionadas

estadisticas.moda()
estadisticas.resumen()
estadisticas.media()

Parámetros

Parámetro	Tipo	Descripción
v	VECTOR	Conjunto de datos a ser procesado.

Valor de retorno

NUMERICO - NUMERICO con la mediana del vector.

Ejemplo

ejemplo.blox

INCLUIR "estadisticas.api"
INCLUIR "vectores.api"

FUNCION PRINCIPAL
INICIO

	VECTOR 		vect[]
	NUMERICO 	med, var, mod, des, limite
	NUMERICO    dimension, paso

	dimension = 101
	paso = 3
	limite = 100
	vect = vectores.carga_aleatoria(dimension, limite)
	DEPURAR(vect)

	med = estadisticas.mediana(vect)
	IMPRIMIR("\nLa mediana de   <vect> es --> \t\t m = ", med)



FINAL

mediana(v)\texttt{mediana}(v)mediana(v)

Parámetros

Valor de retorno

Ejemplo

$\texttt{mediana}(v)$